学术兼职和社会服务:

中国自动化学会会员

中国仿真学会会员

SWEVO、ESWA、INS、ASOC、SOCO、IJBIC、JIFS、NACO、JMLC、CPE等审稿人

教育经历:

2005年—2007年，济南大学，自动化
  2007年—2010年，四川理工学院，模式识别与智能系统
  2010年—2015年，东南大学，控制理论与控制工程

授课课程:

自动化立体仓库设计与应用；物流信息系统；物流工程创新方案设计；物流专业实习；物流生产实习等

研究方向:

车间调度；智能优化算法

科研项目:

1  国家自然科学基金重点项目：知识化制造系统优化方法研究与应用（参与）

2  山东省自然科学基金项目：基于猫群算法的扩展型柔性作业车间低碳调度研究（主持）

3  山东省自然科学基金：零等待柔性车间调度理论及其混合智能算法研究（参与）

4  山东省自然科学基金：基于时空模型的水产品冷链风险感知与决策研究（参与）  

5  吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室开放课题：多时间因素下加工装配式作业车间低碳调度及群智能算法研究（主持）

代表性科研成果:

论文

[1] 姜天华*. 混合灰狼优化算法求解柔性作业车间调度问题. 控制与决策, 2018, 33(3): 503-508. （2020年度领跑者5000-中国精品科技期刊顶尖学术论文、中国知网学术精要高PCSI、高被引、高下载论文）

[2] 顾九春, 姜天华*, 朱惠琦. 多目标离散灰狼优化算法求解作业车间节能调度问题. 计算机集成制造系统, 2021, 27(8): 2295-2306. （中国知网学术精要高PCSI、高被引、高下载论文）

[3] 姜天华*. 基于灰狼优化算法的低碳车间调度问题.计算机集成制造系统, 2018, 24(10): 2428-2435.（中国知网学术精要高PCSI、高被引论文）

[4] 姜天华*, 邓冠龙, 朱惠琦. 离散猫群优化算法求解带交货期的FJSP问题. 控制与决策,   2020, 35(1):161-168.

[5] 刘璐, 宋海草, 姜天华*, 邓冠龙, 巩庆涛. 基于改进生物迁徙算法的双资源柔性作业车间节能调度问题.计算机集成制造系统, 2022（在线发表）

[6] 姜天华*, 严洪森, 汪峥. 不确定知识化制造环境下航空发动机装配车间滚动自进化. 机械工程学报, 2017, 53(1): 165-173.

[7] 姜天华*, 严洪森. 面向航空发动机装配车间的知识化制造系统自进化. 计算机集成制造系统, 2015, 21(12): 3222-3230.

[8] 姜天华*, 严洪森, 汪峥. 静态知识化制造环境下航空发动机装配车间周期性自进化. 中国机械工程, 2015, 26(7): 903-911.

[9] 姜天华*, 严洪森, 汪峥. 知识化制造环境下航空发动机装配车间自进化. 控制与决策, 2014, 29(7): 1217-1225.

[10] 姜天华*. 猫群优化算法求解柔性作业车间调度问题. 计算机工程与应用, 2018, 54 (23): 259-263.

[11] Jiang Tianhua*, Zhu Huiqi, Liu Lu   and Gong Qingtao. Energy-conscious flexible job shop scheduling problem   considering transportation time and deterioration effect simultaneously.   Sustainable Computing: Informatics and Systems, 2022: 100680.

[12] Jiang Tianhua*, Zhu Huiqi, Gu   Jiuchun, Liu Lu and Song Haicao. A discrete animal migration algorithm for   dual-resource constrained energy-saving flexible job shop scheduling problem.   Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2022, 42(4): 3431-3444.

[13] Liu Lu, Sun Qiming, Jiang   Tianhua*, Deng Guanlong, Gong Qingtao, Li Yaping. A novel discrete elephant   herding optimization for energy-saving scheduling problem of the flexible job   shop with preventive maintenance. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems,   2022, 43(6): 8089-8107.

[14] Liu Lu, Jiang Tianhua*, Zhu   Huiqi, Shang Chunlin. A new interior search algorithm for energy-saving flexible   job shop scheduling with overlapping operations and Transportation Times.   Axioms, 2022, 11(7): 306.

[15] Jiang Tianhua*, Liu Lu, Zhu   Huiqi, Li Yaping. An improved elephant herding optimization for energy-saving   assembly job shop scheduling problem with transportation times. Axioms, 2022,   11(10): 561.

[16] Zhu Huiqi, Jiang Tianhua*, Wang   Yufang and Deng Guanlong. Multi-objective discrete water wave optimization   algorithm for solving the energy-saving job shop scheduling problem with   variable processing speeds. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2021,   40(6), 10617-10631.

[17] Jiang Tianhua*, Zhu Huiqi and   Deng Guanlong. Improved African buffalo optimization algorithm for the green   flexible job shop scheduling problem considering energy consumption. Journal   of Intelligent & Fuzzy Systems, 2020, 38(4), 4573-4589.

[18] Gu Jiuchun, Jiang Tianhua*, Zhu   Huiqi and Zhang Chao. Low-carbon job shop scheduling problem with discrete   genetic-grey wolf optimization algorithm. Journal of Advanced Manufacturing   Systems, 2020, 19(1): 1-14.

[19] Huiqi Zhu, Jiang Tianhua*.   Discrete African buffalo optimization algorithm for the low-carbon flexible   job shop scheduling problem. Journal of Advanced Manufacturing Systems, 2020,   19(4): 837-854.

[20] Jiang Tianhua*, Zhang Chao.   Adaptive discrete cat swarm optimization algorithm for the flexible job shop   problem. International Journal of Bio-inspired Computation, 2019,   13(3):199-208.

[21] Jiang Tianhua*. A hybrid grey   wolf optimization for job shop scheduling problem. International Journal of   Computational Intelligence and Applications, 2018, 17(3): 1850016.

[22] Jiang Tianhua*, Wang Haoxiang.   Study on the self-evolution problem of an aircraft-engine assembly workshop   with uncertain number of assembly times. Proceedings of the Institution of   Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture, 2015,   229(8):1418-1428.

软件著作权:
  [1]   姜天华, 刘璐, 刘家豪, 胡鑫, 李康强, 巩庆涛. 基于猫群算法的柔性作业车间调度系统, 2022SR0443091.
  [2] 姜天华, 刘璐, 刘家豪, 胡鑫, 李康强, 巩庆涛. 基于灰狼优化算法的柔性作业车间节能调度系统, 2022SR0439951.