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博士风采

周强博士
来源: 发布日期:2024/01/05 点击量:

周强,鲁东大学交通学院教师。2023年1月毕业于北京交通大学物流管理与工程专业,并获管理学博士学位。主要研究方向为智慧物流、库存优化与运营管理等。在国内外重要学术期刊发表论文多篇,参与学术专著两部,参与国家级和省部级课题多项。

电子邮箱:zhouqiang@ldu.edu.cn

教育经历

1.2013.09-2017.06,北京交通大学,物流管理,管理学学士;

2.2017.09-2023.01,北京交通大学,物流管理与工程,管理学博士。

讲授课课程情况:

本科生课程:

西方经济学

研究方向:

智慧物流、库存优化、运营管理、行为经济

科研项目:

近年主持与参加的科研项目:

1.参加国家自然科学基金“供应链中断风险的控制协调和优化研究”;

2.参加北京市社会科学基金“重大突发事件下北京应急物流配送体系快速响应研究”;

3.参加中华人民共和国交通运输部“综合立体交通网作用机理研究”;

4.参加中华人民共和国农业农村部“国家农民合作社示范社动态监测”。

代表性科研成果:

论文

[1] Zhou, Q.,   Fu, S., Yang, Y., & Dong, C. (2023). Joint pricing and inventory control   with reference price effects and price thresholds: A deep reinforcement   learning approach. Expert Systems with Applications, 233, 120993.

[2] Zhou, Q.,   Yang, Y., & Fu, S. (2022). Deep reinforcement learning approach for   solving joint pricing and inventory problem with reference price effects.   Expert Systems with Applications, 195, 116564.

[3] Du, Y.,   Fu, S., Lu, C., Zhou, Q., & Li, C. (2021). Simultaneous pickup and   delivery traveling salesman problem considering the express lockers using   attention route planning network. Computational Intelligence and   Neuroscience, 2021, 1-18.

[4] Shi, Z.,   Li, Y., Bohács, G., & Zhou, Q. (2022). A Study on Optimal Location Selection   and Semi-Finished Product Inventory Allocation in the Steel Industry.   Sustainability, 14(22), 15279.

学术专著

[1] 高速铁路对沿线地区经济发展的作用研究[M],2022年,中国铁道出版社(参与);

[2] 国家综合立体交通网研究成果汇编[M],2023年,人民交通出版社(参与)。

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