周强，鲁东大学交通学院教师。2023年1月毕业于北京交通大学物流管理与工程专业，并获管理学博士学位。主要研究方向为智慧物流、库存优化与运营管理等。在国内外重要学术期刊发表论文多篇，参与学术专著两部，参与国家级和省部级课题多项。

电子邮箱：zhouqiang@ldu.edu.cn

教育经历

2013.09-2017.06，北京交通大学，物流管理，管理学学士；

2017.09-2023.01，北京交通大学，物流管理与工程，管理学博士。

授课课程:

本科生课程：

1、西方经济学。

研究方向:

智慧物流、库存优化、运营管理、行为经济

科研项目：

近年主持与参加的科研项目：

1、    参加国家自然科学基金“供应链中断风险的控制协调和优化研究”

2、    参加北京市社会科学基金“重大突发事件下北京应急物流配送体系快速响应研究”。

3、    参加中华人民共和国交通运输部“综合立体交通网作用机理研究”。

4、    参加中华人民共和国农业农村部“国家农民合作社示范社动态监测”。

代表性科研成果:

论文

[1] Zhou, Q., Fu, S., Yang, Y., & Dong, C. (2023). Joint pricing and inventory control with reference price effects and price thresholds: A deep reinforcement learning approach. Expert Systems with Applications, 233, 120993.

[2] Zhou, Q., Yang, Y., & Fu, S. (2022). Deep reinforcement learning approach for solving joint pricing and inventory problem with reference price effects. Expert Systems with Applications, 195, 116564.

[3] Du, Y., Fu, S., Lu, C., Zhou, Q., & Li, C. (2021). Simultaneous pickup and delivery traveling salesman problem considering the express lockers using attention route planning network. Computational Intelligence and Neuroscience, 2021, 1-18.

[4] Shi, Z., Li, Y., Bohács, G., & Zhou, Q. (2022). A Study on Optimal Location Selection and Semi-Finished Product Inventory Allocation in the Steel Industry. Sustainability, 14(22), 15279.

学术专著

[1] 高速铁路对沿线地区经济发展的作用研究[M]，2022年，中国铁道出版社（参与）

[2] 国家综合立体交通网研究成果汇编[M]，2023年，人民交通出版社（参与）