近日，我院魏旭东博士在国际著名SCI期刊Journal of Manufacturing Systems（一区TOP，IF=12.2）发表题为“A prediction method of tool wear distribution for ball-end milling under various postures based on WVEM-T”的研究论文。鲁东大学为论文第一署名单位和通讯单位。魏旭东博士目前主要从事航空航天材料加工机理、切削过程智能监测、多传感器信号处理技术等方向的研究。

随着航空航天事业的飞速发展，其零部件对专用材料的强度、耐腐蚀性、耐热性、抗拉强度等要求日益提高。钛合金因其独特的物理和化学特性（密度低、强度高、耐腐蚀性好），在航空航天制造中扮演着至关重要的角色。但其极差的切削加工性能常导致刀具与工件材料之间发生强烈的粘结行为，进而引发刀具严重磨损和加工表面粘结缺陷等问题。该研究工作提出了一种刀具磨损预测方法，以保证工件质量和刀具在加工过程中的稳定状态。论文中构建的加权投票集成迁移学习（WVEM-T）模型，能够准确预测不同姿态下的球头铣刀刀磨损分布，可为制造过程刀具状态的监测和预警提供理论和技术支撑。

  （交通学院 撰稿：熊湘江 审核：刘长霞）